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Python pour les scientifiques et ingénieurs

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Ce cours est destiné aux scientifiques et ingénieurs intéressés par l'utilisation du langage Python pour le calcul scientifique et la programmation au quotidien. Le cours se focalise principalement sur le traitement de données (en particulier à l’aide de NumPy et SciPy), mais aborde également les interfaces graphiques et le développement d’outils de visualisation interactifs. Les journées alternent présentation de concepts, illustration sur des exemples tirés de projets réels, et pratique via des exercices choisis en fonction des centres d'intérêt du groupe.

Une expérience en programmation dans un autre langage (C/C++, VB, Fortran, Matlab) est requise. Une familiarité avec les concepts de programmation orientée objet n’est pas indispensable, mais peut être utile pour certains aspects du cours.

Ce cours de trois jours est suivi de deux modules d’une journée: Interface avec le C / C++ et Fortran and Introduction aux interfaces graphiques et à la visualisation. Ensemble, ces cinq jours de formation interactives vous donneront une base solide pour écrire des applications scientifiques de qualités, lisibles et performantes. Les instructeurs d’Enthought ont tous plusieurs années d'expérience dans la création de logiciels scientifiques, et le développement du Langage Python. Ils apportent de ce fait une dimension supplémentaire aux outils introduits pendant ces 5 jours.

Prochain cours

13-17 février 2012
08h30-17h00

Intensive Python Training Course

Paris, FR

Sujets abordés

Jour 1
08h30-17h00

Python: Les bases

La première journée est consacrée à la compréhension du langage Python et la philosophie de programmation. Cette journée commence par une présentation de l'environnement interactif IPython et son utilisation pour le développement rapide d'applications prototypes. Le rythme de la journée est ajusté en fonction de l'expérience du groupe. De nombreux programmeurs expérimentés en Python ont témoigné avoir approfondi leur compréhension des concepts de base lors de cette journée.

  • Types de données (chaînes de caractères, listes, dictionnaires, ...)
  • Syntaxe et structure du langage
  • Création et importation de modules
  • Lecture et écriture de fichiers
  • Vue d'ensemble de la bibliothèque standard
  • Introduction à la programmation orientée objet

Jour 2
08h30-17h00

Calculs scientifiques avec la librairie NumPy

Le deuxième jour, la librairie NumPy est étudiée en détail. Elle permet la manipulation efficace de tableaux de données multi-dimensionnels.

  • Opérations de base et manipulations sur des tableaux à N dimensions.
  • Comprendre les structures de données à N dimensions avec NumPy.
  • Vectorisation des opérations et boucles implicites sur les tableaux.
  • Opérations sur des parties d’un tableau, et entre tableaux de dimensions différentes.
  • Traitement de grands volumes de données

Jour 3
08h30-17h00

Calculs scientifique avec NumPy (suite) et introduction aux librairies de SciPy

  • Travailler avec les ‘‘tableaux structurés’’
  • Lecture et écriture de données
  • Vue d'ensemble de SciPy et sélection choisie en fonction des besoins des participants: interpolation, fit, minimisation/ maximisation, distributions et analyse statistique, etc ...

Jour 4
08h30-17h00

Interface avec C / C + + et Fortran

Une des caractéristiques du Python est sa capacité à intégrer de façon transparente des modules ou librairies écrites en C, en C++ ou en Fortran. Durant cette journée, vous apprendrez comment utiliser une variété d'outils pour intégrer de manière efficace des programmes ou librairies existants. Ces outils peuvent aussi être utilisés pour optimiser un programme Python lorsque la vectorisation (vue en durant la troisième journée) n’est pas possible ou insuffisante. Là encore, les sujets abordés peuvent d’adapter aux centres d'intérêt des participants et peuvent inclure:

  • Vue d'ensemble des outils existants
  • Interface avec des programmes Fortran à l'aide de f2py
  • Interface avec des programmes C/C++ a l’aide de SWIG
  • Intégrer des commandes C/C++ dans une application Python utilisant Weave
  • Utiliser de bibliothèques dynamiques avec ctypes
  • Accélérer Python avec des modules d'extension utilisant Cython
  • Utiliser l’interface C de NumPy
  • Gérer la mémoire et manipuler des objets C/C++
  • Embarquer Python dans un programme C/C++

Jour 5
08h30-17h00

Introduction aux interfaces utilisateurs et aux outils de visualisation

Cette présentation condensée et introductive couvre les rudiments de Traits et Chaco, des outils libres développés par Enthought. Traits introduit de nouveaux type d’objets pour la création rapide d’applications interactives possédant une interface graphique. Chaco, quant à lui, permet de visualiser de large quantités de données de manière interactive. Les sujets abordés lors de cette journée comprennent:

  • Programmation orientée objet et interface graphique
  • Gestion des évènements (notification, validation, initialisation, délégation)
  • Création et design d’interface graphique avec traitsUI
  • Visualisation interactive avec Chaco:
    • Graphe simples : courbes et nuages de points
    • Image et données multi-dimensionnelles
    • Graphes multiples
    • Intégration dans une interface graphique Traits
    • Gestion des interactions avec l’utilisateur
    • Création d’outils personnalisés

Tarifs

Tarif Réduction
Module 3 jours €1500
2 modules 1 jour* €1400
Module 3 jours +
2 modules 1 jour
€2500 €400

* Un des modules de 3 jours avec Enthought (Python pour les scientifiques et ingénieurs ou Python pour les quants) est une condition préalable pour tous les modules de 1 jour.

EPD 7.3

Based on Python 2.7. Speedy linear algebra with MKL on Windows, OSX, and Linux. Now with enaml and Shapely. Download now.

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