トレーニング
デジタルの未来に対応できるように特別に設計
公開クラス
科学的計算技術、データ分析、機械学習の学習向けに最適化されたクラス
プロフェッショナルとしての成長を目指す個人に最適
期間：3～5日コース
グループトレーニング
グループセッション。革新的なソリューションに共同で取り組むチーム向け
新ソリューション導入、共同設計、問題解決を促進するための共通言語を開発
期間：3～5日コース
応用コンピューティングプログラム
ワークフローを変革するために設計された、包括的な統合プログラム
Enthoughtのエキスパートと緊密に連携し、ラボで活用できるスキルを開発
期間：10週間、コンサルティングと実習訓練のハイブリッドプログラム
世界最高の企業との協力
なぜEnthoughtなのか
革新的な成果は、デジタルスキルによって決まる
デジタルトランスフォーメーションにおける創造的破壊は、デジタルスキルによって決まります。 データの整理、アクセス、共有の方法や、特定のワークフロー向けの専用ツールなど、テクノロジーを導入することによって大きなメリットを得られます。 しかし、こうした進歩によって、ワークフローを迅速化することはできても、組織やその運営方法を根本的に変えることはできません。 効果はローカルで制限されます。
今後予定のコース
Python Foundations for Scientists and Engineers
This 40 hour class combines our Python Foundations with content relevant to scientists and engineers interested in using Python for their day-to-day computational tasks.
Deep Learning for Scientists & Engineers
This 40 hour class combines our Python Foundations with content relevant to scientists and engineers interested in using Python for their day-to-day computational tasks.
コースの比較表
| コース | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | Day 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python Foundations | Python & OOP | NumPy ＆Matplotlib |
Pandas Essentials | ||
| Python for Scientists and Engineers | Python Foundations | Python Foundations | Python Foundations | Software Craftsmanship | GUIS |
| Python for Machine Learning | Python Foundations | Python Foundations | Python Foundations | Machine Learning & Visualization | Machine Learning & Visualization |
| Python for Data Science | Python Foundations | Python Foundations | Python Foundations | DBs | Machine Learning & Visualization |
| Python for Data Analysis | Python Foundations | Python Foundations | Python Foundations | Advanced Pandas | Pandas Projects |
| Machine Learning Master Workshop | Machine Learning & Visualization | ML Projects | |||
| Pandas Mastery Workshop | Panda Essentials | Advanced Pandas | Panda Projects | ||
| Practical Deep Learning | Intro to Neural Networks | Training Neural Networks | Evaluating Neural Networks | ||
トレーニングリソース
This document will guide you through the transition from MATLAB® to Python. The guide is specifically designed for long-time MATLAB® users who want to migrate to Python, either partially or entirely.
A comprehensive, visual guide to manipulating data with Pandas, from understanding usage patterns to combining and reshaping dataframes. Take your Pandas skills to the next level.
Scikit-learn is a simple and efficient tool for predictive data analysis—accessible to everybody, and reusable in various contexts. Hone your scikit-learn skills with our cheat sheets, specially designed by our in-house experts to help you grow your machine learning skills.
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Alexandre Chabot-Leclerc
Vice President, Digital Transformation Solutions
Tim Diller
Director, Digital Transformation Services
Mark Dickinson
Director, Software Architecture
Eric Olsen
Director, Training Solutions
Glen Granzow
Scientific Software Technical Trainer
Sogo Shiozawa
Scientific Software Developer
Kuya Takami
Senior DTX Services Consultant and Instructor