
データの変換、進捗の加速
科学的データは複雑かつ文脈依存的であり、進化し続けるものであり、しばしば様々なフォーマットで組織全体に散在しています。 エンソートはデータエコシステムを効率化し、ワークフローを迅速化します。これにより、再現可能な成果検証プロセスの中で、テスト済みの客観的な分析結果を得て、短期間でソリューションを市場に投入することができます。
化学、生物学、遺伝学、ゲノミクス、オーダーメード医療、DNAシークエンシングを始めとするさまざまな専門知識を持つチームのおかげで、当社は科学技術デジタルソリューションを提供することができます。 Enthought のチームメンバーの90%以上が高度な科学、エンジニアリング、数学の学位を持ち、65%以上が博士号を取得しています。
各科学分野に精通したエキスパート
エンソートは、ライフサイエンスの専門知識と卓越したコンピューティング能力を融合させます。
科学技術の探求に役立つデジタルテクノロジーアフォーダンスをフル活用することによって、可能性の範囲を広げ、優れたビジネス成果を実現する包括的な統合ソリューションを提供することができます。



研究開発に特化した科学研究最適化
科学研究最適化のソリューションは、データと科学の活用によって迅速なイノベーションを実現することを目的に構築されています。 エンソートの研究開発向けソリューションは、新たなテクノロジーとツールでワークフローをカスタマイズし、生産性と創造性の向上を支援します。
多くの企業はデータを組織的に構成することが重要であると考えていますが、本質を捉えていません。 反復的な研究開発ではデータに効率よくアクセスできることが何より大切ですが、実際には、組織やチームの規模が大きくなるにつれ、次第にデータストア同士を同期できず成長に向けた規模拡大が不可能であるといった問題が明らかになってきます。
エンソートの科学研究最適化 は、これらの課題解決を主眼に開発されました。私たちの目標は、科学者が意のままにデータを活用し研究を加速するためのサポートをすることです。
Our Insights
ライフサイエンス分野におけるデジタル化拡大の課題
ライフサイエンス分野のR&Dラボは、既存プロセスにデジタルテクノロジーを導入して進化し、測定可能な漸進的改善を実現しています。 しかし、マネジメントにとっての本当の課題は、R&Dラボを組織横断的に桁違いに進化させることです。
この記事では、重要な価値創造の機会が存在する、ライフサイエンス分野の10の「主戦場」について考察します。また、科学者がこれらの主戦場で勝利するためには、急速に進化している科学ソフトウェアツールとその技法を身につける必要がある理由を掘り下げます。
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