AI支援型の意思決定とシームレスなデータインテグレーションによって、歩留まりを改善

チップの複雑さが増す中、製造業者が好機を生かし、ダウンタイムを削減し、生産高を向上させるためには、機械学習を活用することがますます重要になってきています。 先進アルゴリズムがデータパターンを認識し学習し、予測の立案や問題の特定を行うため、マニュアルプロセスを必要としません。

Enthoughtの科学者は、ビジネス関連分野の専門知識を持っているため、クライアントの課題を深く理解することができます。 こうした専門知識がコーディングスキルと組み合わされることで、ラピッドプロトタイピングが実現し、デジタルテクノロジーをベースとした新たな可能性が生まれます。 当社はお客様と協力し、製品開発期間の短縮に取り組みます。