マテリアルズインフォマティクス推進プログラム
MIで研究開発におけるイノベーションを加速
研究開発における良質かつ迅速なデータ駆動の意思決定を可能にし、革新的な新製品を市場に短期間で投入できるようにします。
材料・化学領域におけるイノベーションの課題
材料・化学業界は、最先端、高機能の革新的な製品を迅速に生み出す必要に迫られています。近年は脱酸素対策が重要視され、環境配慮型素材への需要が高まっていることもあり、市場からの要求に応える素材開発は、難しくなってきています。しかし、同時にここには、ビジネスチャンスがあります。
マテリアルズインフォマティクスは、研究開発の過程で培ってきた実験データとシミュレーションで生成したデータを組み合わせ、データ駆動で迅速に素材開発を進める手法です。デジタルを活用することで、これまでにない効率性で素材開発を進めることが可能になるのです。
業界における成功は、これまでに以上に、革新的な材料と化学薬品を迅速に開発し続ける能力によって左右されるようになってきているのです。
新時代のデジタル人材を育成
経営層や研究開発のリーダーは、データサイエンスの最新のツールや手法を、イノベーションニーズに対するソリューションに必要なものと理解しています。しかし、多くの組織では、データ駆動のプロジェクトの発案、管理、実施に必要となる、科学的専門知識とデジタルスキルを併せ持った研究開発スタッフが不足しています。
エンソートのサイエンティストコンサルタントは、こうした研究開発機関におけるニーズを満たす、専門知識とデジタルスキルを持っています。当社のMIプログラムは、クライアント企業のデジタルサイエンティスト育成をサポートします。
マテリアルズインフォマティクス推進プログラム
エンソートは20年以上にわたって、科学的ソフトウェアソリューションを開発してきており、イノベーションドリブンの企業の研究開発DXを支援しています。クライアント企業の目的は、研究所内で良質かつ迅速な意思決定を実現し、新しい革新的製品を短期間に市場投入できるようにすることです。
エンソート独自の マテリアルズインフォマティクス推進プログラムでは、エンソートのMIの専門家で構成されるチームが、クライアント企業の科学者やエンジニアと協力して、カスタマイズされた科学的なソフトウェアソリューションを開発しています。
チームと組織の能力を高める
エンソートとのパートナーシップによって企業が実現できること
- MI を利用した開発手法で、組織の実際の課題に取り組む
- 実用的な洞察を得られるMIソリューションを作り上げる
- 将来のデジタル研究開発リーダーを発掘・育成
- 組織内にデジタルコミュニティを構築し、広範囲にわたるデジタルカルチャー変革を起こす
エンソートの科学者や開発者とパートナーシップを組む
MI 推進プログラムの3つの主要コンポーネント
- ディスカバリー : 実際の課題に対する本質的なソリューションを探求するとともに、価値の創出につながる対応可能な課題にリソースを集中させる
- クラスルームトレーニング : 実際の問題をより迅速に解決するための知識を得る：厳選されたPythonトレーニングコース、機械学習トレーニングコース、MIトレーニングコース
- 実習プロジェクト : エンソートのMIエキスパートと協力し、社内で実際に取り組んでいる課題に対するソリューションを開発する
MIが拡張する可能性
MI 推進プログラムを通じてチームが実現できること
- データドリブンの実験レコメンデーションツールを作成することによって、複雑な合成、配合、加工、選択の作業を迅速に最適化できるため、無駄な実験を削減し、設計目標に短期間で到達できる
- 生データ（スペクトル、イメージ、分布曲線など）のデータ分析パイプラインを自動化することによって、人間によるバイアスを抑制し、実験的なイテレーションや計算のイテレーションを加速させることができる
- クリティカルなパフォーマンスメトリクスを予測するのに必要となるさまざまなデータソースのコストと価値を定量化することによって、データ収集と自動化に関する将来の取り組みの優先順位を付けることができる
- スパースなデータセットを物理学ベースのシミュレーションやオープンデータによって拡充することで、既存のデータや専門知識を最大限活用できる
エンソートのMIエキスパートを紹介いたします
Michael Heiber
Director, Professional Services & Customer Success
Shohei Ogawa
Scientific Software Developer
Nathan Wilson
Scientific Software Developer
Yifeng Wu
Scientific Software Developer研究開発チームのデジタル化への一歩を踏み出しませんか
専門知識：Graph Neural Networks・Bayesian Optimization・Deep Learning・GAN・NLP・Open Data・MD・DFT・ Multi-scale Modeling, Electrochemical Simulation・Mathematical Modeling・Molecular Representation・Cloud・Databases・Data Pipelines・Data Ops・ML Ops・Web UI・Desktop UI
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